“我仍然认为特斯拉现在被过分高估了。”罗斯资本投资公司(Roth Capital Partners)看空特斯拉的克雷格·埃尔文（Craig Irwin）在雅虎财经直播(Yahoo Finance Live)上表示。
但富士康的半导体业务开局不利，突显出新参与者难以进入一个由经验丰富、供应链高度复杂的老牌企业主导的市场。
里昂证券(CLSA)日本策略师尼古拉斯·史密斯(Nicholas Smith)认为，日本央行在通胀问题上“措手不及”。史密斯在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时说，“他们看到美联储说通货膨胀是暂时的，他们这样做是为了让自己看起来像傻瓜。”
但威尔逊说，加息的全面影响需要大约12个月才能在实体经济中显现出来。这可能意味着通胀降温的速度将比预期快得多，直到价格实际开始下跌。结果可能不仅仅是通货紧缩——价格以较慢的速度上涨——而是彻底的通货紧缩，价格下降。
“我们不会削减政府开支。我们不会增加那么多的税收。我们不会向国际货币基金组织求助，那是不现实的。我们不会违约。”这位凯雷集团(Carlyle Group)的联合创始人告诉彭博电视台，"唯一的选择是通过通货膨胀来摆脱困境。"
美国银行(Bank of America)的数据显示，截至6月份，流入美国股市的资金增至450亿美元。对股市的大规模配置与过去六个月的模式相反，在过去六个月里，投资者因担心潜在的经济低迷而从股市转向债市。
根据法国兴业银行(Societe Generale)的说法，“发生了一些非常奇怪的事情”，这解释了为什么美国的衰退被推迟，这与企业采取的一些及时行动有关。
但根据DataTrek Research联合创始人尼古拉斯·科拉斯(Nicholas Colas)的一份报告，在目前的水平上购买特斯拉股票只有一个原因，而且与它的电动汽车业务无关。
自去年以来，随着货币政策的全面收紧，全球经济衰退的风险给出口导向型经济体蒙上了一层阴影，包括日本在内的许多国家依赖国内消费来支撑经济增长。
这是DataTrek Research联合创始人尼古拉斯·科拉斯(Nicholas Colas)的观点，他在一份报告中强调了可能会削弱今年迄今强劲反弹的看跌情景。
在特斯拉试图通过一场关于扩建的问答会议来缓解当地担忧的一天后，当地环境部和水务局周三公布的申请文件显示了特斯拉计划在电动汽车和电池工厂进行的一长串改造。
穆迪的数据显示，今年上半年有55家美国公司拖欠债务。这比2022年的违约总数增加了53%，去年只有36家公司未能履行债务义务。
人工智能初创公司Stability AI的联合创始人承受了巨大的名义损失——就在该公司估值达到10亿美元的几个月前，他仅以100美元的价格出售了他15%的股份。
这种观点与许多经济学家和美联储的想法背道而驰，美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)将在本月晚些时候的联邦公开市场委员会（FOMC）会议上再次加息。
这位深水资产管理公司(Deepwater Asset Management)的管理合伙人提到了埃隆·马斯克(Elon Musk)在特斯拉第二季度财报电话会议上的声明，当时他证实，特斯拉正在与一家大型制造商谈判，以获得其全自动驾驶（FSD）软件的授权。
市场研究公司GfK的消费者信心指数从6月份的-24降至本月的-30，这是自1月份以来的首次下降，也低于路透社对经济学家的调查预测的-26。
然而，随着上月服务价格增长也在放缓，政策制定者将会感到，工资压力尚未累积到足以保证立即调整超宽松货币政策的程度。
“美联储建立了FedNow服务，以帮助未来几年的日常支付更快更方便。”美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）说。
马斯克去年牵头以440亿美元收购了这家社交媒体公司，并临时任命自己为首席执行官。他现在是推特的控股股东、首席技术官和执行主席，同时在特斯拉和他的航空航天和国防公司SpaceX担任首席执行官。他还是脑机接口初创公司Neuralink和隧道企业The Boring Co .的创始人和投资者。
道琼斯指数成分股强生公司股价上涨6%，此前该制药商上调了全年指导引，公布的季度业绩超过了华尔街的预期。另一家道指成份股保险公司Travelers当季营收超过分析师预期，提振了该指数。
虽然马斯克没有说明他是否认为微软或英伟达被高估，但他的强烈反应可能是投资者的一个危险信号。
《财富》援引本周发布的经济预测称，高盛分析师预计，Case-Shiller全美房价指数今年的涨幅仅为1.3%，2024年为1.7%，2025年为2.4%，2026年为3.8%。该杂志称，相比之下，美国房价自1976年以来平均每年上涨5.5%。
美国东部时间上午4点09分，10年期美国国债收益率下跌超过4个基点，至3.7463%。2年期美国国债收益率最近下跌逾3个基点，至4.7171%。
此举标志着苹果正在认真对待人工智能技术的最新进展，并考虑将它们集成到未来的产品中。该公司很少使用“人工智能”这个术语，而是选择更学术的“机器学习”。
该公司最初选择了2500多名员工参与，但在收到反馈后，该公司修改了试点计划，允许员工选择退出，并向志愿者开放。
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