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中国走上脱离英伟达的自主研发之路
  利迪亚 2026-06-06 15:24:52
公司财务与投资负责人石云健称,成本是主要考量因素。他举例说,采用国产芯片,成本将远低于目前每辆车搭载的两片英伟达 Orin 芯片组。

【友财网讯】-无人配送车初创企业九识智能‌(Zelostech)对 CNBC 表示,未来一到两年,计划采用中国及其他地区的多家芯片供应商,不再只依赖英伟达提供自动驾驶系统芯片。


中国走上脱离英伟达的自主研发之路


公司财务与投资负责人石云健称,成本是主要考量因素。他举例说,采用国产芯片,成本将远低于目前每辆车搭载的两片英伟达 Orin 芯片组。


这一点至关重要,因为规模化正成为竞争优势。自动驾驶车辆部署越多,收集的运营数据就越多,也越容易说服监管机构认可技术可大规模推广。


九识智能称,目前已有超过 2.5 万辆车在 20 多个国家运行,并计划快速扩张。这些车辆不载人,多数比邮车还小,主要在中国境内为物流公司配送包裹。


对比来看,Alphabet 旗下 Waymo 上路车辆不足 4000 辆;中国同行百度、文远知行、小马智行尚未达到类似规模。


*不唯英伟达*


九识智能并非唯一寻求替代英伟达方案的企业。


Waymo 使用自研芯片;中国电动车巨头比亚迪上周也加入蔚来、小鹏行列,发布自研驾驶辅助芯片。


蔚来今年宣布,算力投入计划增至五倍。被问及是否包括英伟达时,创始人李斌称,公司不再采购芯片,而是租用由多种处理器驱动的算力资源。


小鹏与大众联合开发的车型,采用小鹏自研“图灵芯片”;大众同时与中国地平线机器人(Horizon Robotics)合作,在华开发驾驶辅助系统——全程不用英伟达。


英伟达驾驶辅助芯片不在美国出口管制范围内(管制主要针对训练和运行大模型的高端芯片)。


但即便英伟达 CEO 黄仁勋今年 5 月随特朗普访华,中国显然无意进一步开放英伟达芯片准入。


这一趋势不止于汽车领域。中国 AI 开发者正越来越多地把模型优化适配到国产硬件,而非依赖英伟达普及度极高的 CUDA 生态。


最新的 MiniMax、Kimi 模型以及 DeepSeek V4,均已兼容国产芯片。


高盛分析师在 5 月 5 日报告中称:“我们预计 2026—2028 年,转向国产芯片的进程将加速。”报告指出,DeepSeek V4 可适配八款国产芯片,包括华为与阿里平头哥的产品。


*窗口期在收窄*


华为上周也透露,正在采用全新科学方法研发芯片,并计划用于下一代产品。这是受美国多年制裁后,这家中国通信巨头强势回归的最新信号。


对冲基金 Interconnected Capital 创始人凯文·许预计,未来三到五年,中国企业仍需部分英伟达芯片。


但他认为,中国政府有动力尽早降低依赖:国产芯片只有在真实场景中大规模使用,才能获得反馈、持续迭代,最终具备商业价值。


“英伟达芯片进入生态越多,本土产业链的自主空间就越小。”


无论如何,英伟达来自中国大陆与香港的收入正在萎缩;与此同时,英伟达加码对台投资,计划每年在台投入高达 1500 亿美元。


TriOrient 投资总裁、台湾美国商会另类资产委员会联席主席克里斯·科托罗内(Chris Cottorone)认为,这笔投资或将逆转台湾原本限制 AI 数据中心与核电的政策,并带动更多本地企业拥抱 AI。


英伟达在亚洲(中国大陆以外)布局加深,正倒逼公司寻找新路径维持技术领先。


这家美国企业试图通过与中国人形机器人初创企业优必选合作研发全球销售的机器人,继续留在中国“物理 AI”领域。黄仁勋还被曝加入清华大学董事会,双方尚未回应此事。


风向已经改变:中国的技术雄心,不再由“能否拿到英伟达芯片”定义,而由能否不靠英伟达自主造出来的公司定义。


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