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最近的数据显示:人工智能导致的失业人数正在上升 但这些数字并不能说明全部情况
  hodor 2023-12-18 13:57:42 25023
根据最近一份针对750名使用人工智能的商业领袖的报告,37%的人表示,这项技术将在2023年取代工人。与此同时,44%的人表示,由于人工智能的效率,2024年将会有裁员。

【友财网讯】-埃隆·马斯克(Elon Musk)坚持认为,人工智能将使人类达到“不需要工作”的地步。


最近的数据显示:人工智能导致的失业人数正在上升 但这些数字并不能说明全部情况


有没有迹象表明这一预测已经成为现实?总体数据可能会让人觉得是这样。


根据最近一份针对750名使用人工智能的商业领袖的报告,37%的人表示,这项技术将在2023年取代工人。与此同时,44%的人表示,由于人工智能的效率,2024年将会有裁员。


但即使有人工智能引发裁员的报道,许多专家也不同意马斯克的观点。


ResumeBuilder的简历和职业策略师朱莉娅·图特亚克(Julia Toothacre)承认,该公司研究得出的数据可能并不能准确反映整体的商业前景。“仍然有很多传统组织和小企业不像一些大公司那样接受技术。”图特亚克说。


裁员是现实,但人工智能技术也使商业领袖能够重组和重新定义我们的工作。


项目管理和协作软件公司Asana的首席产品官亚历克斯·胡德(Alex Hood)估计,我们在工作中有一半的时间花在了他所谓的“关于工作的工作”上。在这里,他指的是状态更新、跨部门沟通以及所有其他不是我们在那里的核心原因的工作部分。


胡德表示:“如果人工智能能够减少这种情况,那将是一个巨大的突破。”


他说,如果没有数字背后的细微差别,标记和预测人工智能导致的裁员的统计数据反映的是恐惧而不是现实。


Leet resume and ladder创始人马克·塞内德拉(Marc Cenedella)表示,随着人工智能处理任务型工作,人类有机会向价值链的上游移动。“对于整个经济而言,”塞内德拉表示,工人们将能够专注于“整合、构建或定义什么是基于任务的工作”。他将这种转变比作上世纪中叶的办公室文化,当时有一整层楼都是打字员——文字处理器的效率消除了这一点。


*白领工作和“以人为本”的人工智能*


根据Asana的《2023年工作中的人工智能状况》报告,员工们表示,29%的工作任务可以被人工智能取代。然而,Asana是其所谓的“以人为本的人工智能”的支持者,这种人工智能旨在增强人类的能力和协作,而不是完全取代人类。报告指出,人们越了解以人为本的人工智能,就越相信它会对他们的工作产生积极影响。


据联合国统计,白领和文职人员占全球就业人口的19.6%-30.4%。多年来,分析和沟通工具已经改变了知识工作的方向,“生成式人工智能应该被视为这一长期持续变化中的另一个发展。”


但截至2022年,全球仍有34%的人口无法上网,因此,任何关于人工智能对裁员和潜在工作重组的影响的讨论,都需要包括对技术发达国家和技术落后国家之间更广泛的交流的讨论。


*工人的个人责任和人工智能修补*


对于那些希望在人工智能驱动的工作环境中避免裁员的专业人士来说,有一些措施可以采取。


塞内德拉说,作为一名现代白领专业人士,必须承担一定程度的个人责任。“你工作的一部分就是不断发展新技能。”他说,“如果你五年前学过一些软件,那是不够的。你今天必须学习新的软件。”


例如,虽然研究和数据分析等职位符合人工智能自动化的要求,但公司仍然需要有人来提示人工智能,理解结果并采取行动。


“我对所有人的建议是,了解人工智能将如何影响你目前在行业中的地位。”图塔克说,“至少你知道可能会发生什么,而不是不知道会发生什么。”


但塞内德拉也认识到,企业领导者希望帮助员工在公司工作期间继续发展他们的技能。他说:“出于自身利益考虑,那些为员工发展提供资金的公司将处于更有利的地位,比那些不为员工发展提供资金的公司领先一点点。”


即使是站在使用人工智能创建协作和项目管理解决方案的第一线的胡德,也仍在试验自己的产品。为了准备即将到来的团队成员绩效评估,胡德尝试让人工智能总结他与团队成员的合作情况。


人工智能列出了他们所有的共同兴趣,他们之间的所有任务和反馈,以及基于他们相互发送的信息对他们关系的描述。在这一点上,胡德展示了人工智能修修补补的样子。


“你可以通过向它提问,看看它能做什么来学习它,然后在某些方面感到失望,在某些方面感到惊叹,然后逐渐融入其中。”胡德说,“雇主能做的最好的事情就是让人们有能力通过使用人工智能的个人实验来理解可能的艺术是什么。”


虽然裁员是当前这一代人工智能的结果,但没有历史证据表明,这样的技术进步会导致大规模失业。正如塞内德拉所说,劳动力具有延展性,技术能力的提高可以带来“更高价值”的工作,以及未来几代人工智能可能学会处理的更高生产力。


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