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AMD推出一款新的人工智能芯片 与英伟达的Blackwell竞争
  hodor 2024-10-14 13:56:31 27994
AMD(Advanced Micro Devices)上周四在发布新产品的活动上表示,这种名为“Instinct MI325X”的芯片将在2024年底前开始生产。如果AMD的人工智能芯片被开发人员和云计算巨头视为英伟达产品的紧密替代品,这可能会给英伟达带来定价压力。英伟达的毛利率约为75%,而其GPU在过去一年的需求一直很高。

【友财网讯】-AMD上周发布了一款新的人工智能芯片,直接瞄准了英伟达的数据中心图形处理器(GPU)。


AMD推出一款新的人工智能芯片 与英伟达的Blackwell竞争



AMD(Advanced Micro Devices)上周四在发布新产品的活动上表示,这种名为“Instinct MI325X”的芯片将在2024年底前开始生产。如果AMD的人工智能芯片被开发人员和云计算巨头视为英伟达产品的紧密替代品,这可能会给英伟达带来定价压力。英伟达的毛利率约为75%,而其GPU在过去一年的需求一直很高。



OpenAI的ChatGPT等先进的生成式人工智能需要充满GPU的庞大数据中心才能进行必要的处理,这为更多公司提供人工智能芯片创造了需求。



在过去的几年里,英伟达一直占据着数据中心GPU市场的大部分,但AMD一直处于第二位。现在,AMD的目标是从其硅谷竞争对手那里夺取市场份额,或者至少夺取一大块市场,该公司表示,到2028年,该市场的价值将达到5000亿美元。



“人工智能需求实际上持续增长,实际上超出了预期。很明显,各地的投资率都在持续增长。”AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在发布会上表示。



AMD在发布会上没有透露其Instinct GPU的新的主要云或互联网客户,但该公司此前曾透露,Meta和微软(Microsoft)都购买了其人工智能GPU, OpenAI将其用于某些应用程序。该公司也没有透露Instinct MI325X的定价,这款芯片通常作为完整服务器的一部分出售。



随着MI325X的推出,AMD正在加快其产品计划,每年发布新芯片,以更好地与英伟达竞争,并利用人工智能芯片的繁荣。这款新的人工智能芯片是去年年底开始出货的MI300X的继任者。AMD表示,2025年的芯片将被称为MI350, 2026年的芯片将被称为MI400。



MI325X的推出将使其与英伟达即将推出的Blackwell芯片形成竞争。英伟达表示,Blackwell芯片将于明年初开始大量出货。



AMD最新的数据中心GPU的成功发布可能会吸引投资者的兴趣,他们正在寻找更多的公司,以从人工智能热潮中受益。到目前为止,AMD的股价在2024年只上涨了20%,而英伟达的股价上涨了175%以上。大多数业内人士估计,英伟达在数据中心人工智能芯片市场的份额超过90%。



AMD的股价上周四下跌了4%。英伟达股价上涨约1%。



AMD夺取市场份额的最大障碍是,其竞争对手的芯片使用自己的编程语言CUDA,这已成为人工智能开发者的标准语言。这基本上将开发者锁定在了英伟达的生态系统中。



作为回应,AMD本周表示,它一直在改进其竞争软件ROCm,这样人工智能开发人员就可以轻松地将更多的人工智能模型切换到AMD的芯片上,AMD称之为加速器。



AMD表示,其人工智能加速器在人工智能模型创建内容或做出预测的用例中更具竞争力,而不是在人工智能模型处理TB级数据以进行改进的用例中更具竞争力。该公司表示,这部分是由于AMD在其芯片上使用了先进的内存,这使得它能够比英伟达的一些芯片更快地为Meta的Llama AI模型提供服务。


苏姿丰在谈到Meta的大型语言人工智能模型时说:“你看到的是,MI325平台的推理性能比Llama 3.1上的H200高出40%。”



*也在挑战英特尔*


虽然人工智能加速器和GPU已成为半导体行业最受关注的部分,但AMD的核心业务一直是中央处理器,即CPU,它位于世界上几乎所有服务器的核心。



AMD在7月份表示,该公司6月当季的数据中心销售额比去年同期增长了一倍多,达到28亿美元,其中人工智能芯片仅占约10亿美元。



该公司说,AMD占数据中心CPU总开支的34%左右。这仍然低于英特尔(Intel),后者凭借其至强(Xeon)系列芯片仍然是市场老大。AMD周四也宣布了一款名为EPYC第五代的新CPU系列,旨在改变这种局面。



这些芯片有多种不同的配置,从售价527美元的低成本低功耗8核芯片到售价14813美元的192核500瓦超级计算机处理器。



AMD表示,新的CPU特别适合向人工智能工作负载提供数据。几乎所有GPU都需要同一系统上的CPU才能启动计算机。



苏姿丰说:“今天的人工智能实际上是关于CPU能力的,你可以在数据分析和许多此类应用中看到这一点。”



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