【友财网讯】-Meta已经制造了定制的计算机芯片来帮助其人工智能和视频处理任务，并首次公开谈论它们。

在周四讨论其人工智能技术基础设施投资的虚拟活动之前，这家社交网络巨头本周早些时候首次向记者披露了其内部硅芯片项目。

投资者一直在密切关注Meta对人工智能和相关数据中心硬件的投资，因为该公司开始了“效率年”，其中包括至少21000人裁员和大幅削减成本。

尽管对于一家公司来说，设计和制造自己的计算机芯片非常昂贵，但基础设施副总裁亚历克西斯·比约林（Alexis Bjorlin）告诉美国消费者新闻与商业频道（CNBC），Meta相信性能的提高将证明这项投资是值得的。该公司还在改革其数据中心的设计，更加注重节能技术，如液体冷却，以减少多余的热量。

其中一种新的计算机芯片，Meta可扩展视频处理器（MSVP），用于处理和传输视频给用户，同时降低能源需求。比约林说，“没有任何商业产品”能够像Meta所希望的那样高效地处理和传输每天40亿个视频。

另一个处理器是该公司的Meta训练和推理加速器(Meta Training and Inference Accelerator，简称MTIA)中的第一个处理器，该芯片系列旨在帮助完成各种特定于人工智能的任务。新的MTIA芯片专门处理“推理”，即已经训练好的人工智能模型做出预测或采取行动。

比约林表示，新的人工智能推理芯片有助于为Meta的一些推荐算法提供动力，这些算法用于在人们的新闻提要中显示内容和广告。她拒绝回答谁在制造芯片，但一篇博客文章说，处理器是“用台积电7纳米工艺制造的”，这表明芯片巨头台积电正在生产这项技术。

她说，Meta为其人工智能芯片家族制定了“多代路线图”，其中包括用于训练人工智能模型的处理器，但她拒绝提供新推理芯片以外的细节。路透社此前报道称，Meta取消了一个人工智能推理芯片项目，并开始了另一个预计在2025年左右推出的项目，但比约林拒绝对该报道发表评论。

她说，因为Meta不像谷歌母公司Alphabet或微软等公司那样从事销售云计算服务的业务，该公司并不觉得有必要公开谈论其内部数据中心芯片项目。

“如果你看看我们分享的东西——我们开发的前两个芯片——它肯定会给我们内部正在做的事情一点看法。”比约林说，“我们不必宣传这个，我们也不需要宣传这个，但是你知道，世界对此很感兴趣。”

Meta工程副总裁阿帕纳·拉马尼(Aparna Ramani)表示，该公司的新硬件是为了与其本土开发的PyTorch软件有效配合而开发的，PyTorch软件已成为第三方开发人员创建人工智能应用程序时最受欢迎的工具之一。

新硬件最终将用于支持与虚拟现实和增强现实相关的任务，以及新兴的生成式人工智能领域，生成式人工智能通常指的是能够创建引人注目的文本、图像和视频的人工智能软件。

拉马尼还表示，Meta已经为该公司的开发人员开发了一种生成式人工智能编码助手，以帮助他们更容易地创建和操作软件。新助手类似于微软在人工智能初创公司OpenAI的帮助下于2021年发布的GitHub Copilot工具。

此外，Meta表示，它已经完成了其超级计算机Research super cluster(RSC)的第二阶段(即最终阶段)的构建，该公司去年对此进行了详细介绍。Meta使用包含16000个Nvidia A100 GPUs的超级计算机来训练该公司的美洲驼语言模型，以及其他用途。

拉马尼表示，Meta继续坚持其信念，即应该为开源技术和人工智能研究做出贡献，以推动技术领域的发展。该公司披露，其最大的LLaMA语言模型LLaMA 65B包含650亿个参数，并在1.4万亿个tokens上进行训练，这些tokens指的是用于人工智能训练的数据。

OpenAI和谷歌等公司尚未公开披露其竞争对手大型语言模型的类似指标，尽管CNBC本周报告称，谷歌的PaLM 2模型是在3.6万亿个tokens上训练的，包含3400亿个参数。

与其他科技公司不同，Meta向研究人员发布了其LLaMA语言模型，以便他们可以从这项技术中学习。然而，LLaMA语言模型随后被泄露给了更广泛的公众，导致许多开发者构建了包含该技术的应用程序。

拉马尼说，Meta“仍然在考虑我们所有的开源合作，当然，我想重申，我们的理念仍然是开放科学和交叉合作。”