安大略省证券委员会(OSC)发布了一份报告,详细介绍了一项行为科学实验的结果,该实验重点关注人工智能(AI)在支持散户投资者决策方面的作用。
“人工智能与零售投资:用例和实验研究”包括一个在线投资模拟,以测试加拿大人对如何投资假设的 20,000 澳元的建议遵循程度。
“人类和人工智能工具对投资建议的执行没有明显差异”
参与者被告知投资建议来自以下三个来源之一:人类金融服务提供商、人工智能工具或使用人工智能工具的人类金融服务提供商(“混合”方法)。
随后,研究团队测量了参与者在投资 20,000 澳元时对投资建议的遵守程度。该论文得出的结论是,人类和人工智能工具对投资建议的遵守程度没有明显差异,这表明加拿大投资者可能愿意接受人工智能系统的建议。
OSC战略监管执行副总裁 Leslie Byberg 表示:“这项研究凸显了人工智能可以为加拿大投资者和市场参与者创造机遇。重要的是,我们要灵活应对,在抓住这些机遇的同时确保投资者保护仍然是我们监管的重中之重。”
对于目前加拿大和国外面向投资者的人工智能使用案例,监管机构确定了三大广泛用例:
· 决策支持涉及提供建议或建议以指导投资决策的人工智能系统。
· 自动化包括自动化投资组合和/或基金(例如 ETF)管理的人工智能系统。
· 诈骗和欺诈包括促进或减轻针对散户投资者的诈骗的人工智能系统,以及利用人工智能“嗡嗡声”进行的诈骗。
人工智能可以使投资建议更加实惠
该报告承认,人工智能系统可以为投资者提供更多更实惠的建议,但也有可能为投资者提供有偏见或不相关、不恰当或不准确的建议。人工智能增强的诈骗和欺诈风险也增加了。
随着人工智能能力的不断提升,需要开展更多研究来帮助资本市场利益相关者更好地了解其对散户投资者的影响。安省证监会与行为洞察团队 (BIT) 合作开展了这项研究。
与此同时,我们见证了人工智能交易信号和市场洞察的崛起,这些信号和洞察来自于Acuity Trading、IBM Watsonx和GPT-4等领先的外汇行业。