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衍生品交易市场中基于“零售”客户订单数据建模回归市场深度的方法及工具
来源:  FX168 2018-09-06 12:42:40 8935
中国金融科技行业的监管环境从2014年的健康发展到2016年的规范发展,再到当前的“强化监管”。“强监管”已成为金融科技行业的主旋律,这与防范和化解金融风险的要求是一致的。那么,“强监管”下金融科技如何发展?又如何利用大数据强化竞争?

FX168财经报社(香港)讯 近年来,大数据、云计算、人工智能正在催生和变革金融业的产品、模式以及服务体验,科技的应用正在驱动金融的发展,成为新的趋势。当然金融科技模式的快速创新也给金融监管带来了挑战,全球监管机构都在鼓励创新和防范风险之间寻找平衡。


中国金融科技行业的监管环境从2014年的健康发展到2016年的规范发展,再到当前的“强化监管”。“强监管”已成为金融科技行业的主旋律,这与防范和化解金融风险的要求是一致的。那么,“强监管”下金融科技如何发展?又如何利用大数据强化竞争?


2018年9月5日(周三)上午,Finhouse首席运营官 Richard Gao 为大家带来主题演讲——衍生品交易市场中基于“零售”客户订单数据建模回归市场深度的方法及工具。


衍生品交易市场中基于“零售”客户订单数据建模回归市场深度的方法及工具


Richard Gao先生首先表示,金融和通信息息相关,金融的本质是交易,交易的本质是信息互换。因此,金融每一步的发展都离不开最底层技术的演进和变化。当前外汇市场结构是单线条的,从最底层的交易者到IB再到银行间外汇市场,是单链条的,以一点为中心的金字塔现状,最核心的是场内交易人。就最传统的市场结构而言,场内外的信息是完全不对称的。而现在因为科技的发展,整个市场结构已悄然发生变化。


Richard Gao指出,随着高速计算机和互联网的发展,人们开始定量地理解买卖双方的委托订单流和市场信息对价格运动的影响,并由此催生出多种多样的交易策略,并不断促进着行业的发展和进步。与此同时,中国金融市场也在不断地发生变化,互联网带给了更多人更多参与金融市场的机会。


Richard Gao认为,科技是交易技术的驱动力,而交易算法是科技进步的结晶。Richard Gao并对交易算法进行了详细的说明。此外,他还提到了一种基于零售客户矢量数据交易的工具。该工具具备数据处理能力;同时,由于更多的用户使用了该工具,该工具也同时成为了新生数据的数据源。该工具可以在互联网上使用,并且可以实现与电子交易网络的互联互通。


衍生品交易市场中基于“零售”客户订单数据建模回归市场深度的方法及工具


Richard Gao进一步指出,在“强监管”的大环境下,当前行业主流的经营模式迫切需要变革,单一模式已经难以持续。行业从业者需要寻找新的方向、新的工具、新的出路。因此,需要转变思路才能适应竞争。


Richard Gao认为,思路应该转为重点考虑如何利用自己现有的数据,用技术手段转化为生产力,而不是全靠人工,因为现在是大数据时代,可以用很多技术手段把手中的资源变得更有价值,甚至挖掘最深处潜在价值。


演讲最后,Richard Gao说道,“我们应当利用更先进的生产工具、更先进的理念、跨界思维,用外界其他行业已经很成熟的东西为自己插上翅膀。”


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