2017年8月18日，IM系统发布会在上海东锦江希尔顿逸林酒店华丽启幕，与GPP高朋金融一起见证科技点亮金融。
众所周知，软件技术时代已经结束，人工智能、深度学习、智能算法的时代已来临。这些金融科技技术经过十几年的发展，已经广泛应用于不同场景及各个行业，目前我们接触到最多的有：阿里构建了自己的电商场景；腾讯建立了很强的社交场景，红包延伸出微信支付；百度的智能搜索、信息采集等，均使用了金融科技的最新技术。
放眼当下的金融行业，金融科技的使用已经从提高银行、保险、证券工作效率的1.0阶段跳到了互联网销售、在线支付、APP等的2.0阶段，目前正在向大数据征信、图像识别等的3.0阶段迈进。我们现在谈论的主要话题是：如何通过大数据、云计算、人工智能、区块链这些技术来改造传统的金融信息的采集或风险的识别、量化、定制，改变决策定价、投资决策的过程，大幅度提升传统金融行业的效率，实现产品和服务的转型升级，是当下的必然选择，决定着金融企业未来的生存与发展。
不可错过的Fintech的核心技术
是科技金融还是金融科技？我们要从理论上真正了解Fintech的真谛，把技术应用到金融领域，通过特定工具的变革来推动金融体系的创新，包括新的应用、新的流程、新的产品。而目前我们能使用的技术主要集中在人工智能、区块链技术、深度学习等几个方面。
二是区块链技术，它重构的是金融行业的底层架构，作为数字货币底层的一个核心技术，它能够实现一个分散式的、跨越空间的价值传递，来解决中间交换产生的信息不对称问题。如果把它用在交易所中，交易所这个业务形态将来就没有存在的必要。近日，纳斯达克与瑞士主要的证券交易所签署了一份协议，将区块链技术用于场外交易产品服务当中，使其加快融入资本市场。
三是深度学习，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征。深度学习是一种大众化的工具，即使你不是某个领域的专家，也能把深度学习应用到某个领域。比如，AlphaGo打败李世石、战胜柯洁就是例子，AlphaGo靠强化学习算法能够在两三周的时间内，学到并应用几千万个棋局。
IM系统，央财IMFCH课题组倾情打造金融科技最新实践成果
IM系统，基于国际多边金融清算（IMFCH）模式的理论，使平等状态下的多元集成系统实现“集成核心”的作用，将数据订单管理系统、自动报告生成系统、交易行为分析系统、风险控制系统等进行连接达到互联互通，打造无缝衔接的一体化系统。
区块链技术的应用，构建一个互联互通的网络，打造多边清算系统。IM系统引入金融交易专属网络理念，制定金融交易网络的Qos标准，从时延、吞吐率、丢包率等多个指标维度来搭建整个交易网络，保证交易订单执行的可控性，确保整个交易的质量；通过算法不断优化路由过程，及时得切换和调整网络寻址，确保整个交易最后一公里网络质量的稳定；同时，IM系统的金融网络已经完成了与世界重要金融中心主要交易对手的互联互通，只要需要，系统就可以保质保量地和任何一个“对手”成交。
基于深度学习的自我认知系统。深度学习成功的三大法宝：数据、计算资源、算法。IM系统将后台涌现的大量无相关性数据形成的订单流信息进行数据分析，规避隐藏订单，回归出真实市场订单交易矢量；通过算法进行识别，剔除其中存在的噪声订单流，构建短期价格波动模型，以定量选择的方式指导投资者进行相关交易。
从4月到8月，4个月的时间，GPP高朋联合中央财经大学IMFCH模式课题组踏踏实实的回归课题研究和产品研发，结合区块链技术和深度学习，深入研究金融科技技术在外汇领域的应用，IM系统（智能多边清算系统）荣耀登场！
